«Академия HR-аналитика»

3 модуля по 16 ак часов (48 ак часов)

«Академия HR-аналитика» - очный интенсивный курс повышения квалификации в области HR-аналитики, но можно присоединиться к очной группе дистанционно.

Курс позволяет за короткое время прокачать навыки сбора и анализа HR-метрик, создания HR-дашбордов, разработки прогнозных моделей, определения факторов, влияющих на эффективность HR-процессов. Курс подходит как начинающим в сфере HR-аналитики, так и тем, кто работает с HR-показателями, но хотел бы систематизировать свою работу и освоить методы предиктивного анализа HR-данных.

Курс состоит из 3х отдельных модулей:

- Модуль №1: «HR-метрики для оценки эффективности управления персоналом» (16 часов)

- Модуль №2: «Создание HR-дашбордов и HR-отчетов» (16 часов)

- Модуль №3: «Школа HR-аналитика: предиктивный анализ данных в HR» (16 часов)

Даты и стоимость проведения каждого модуля можно посмотреть на странице соответствующего модуля.

Длительность курса – 48 ак часов. По итогам обучения выдается удостоверение о повышении квалификации.

Модули можно приобретать как по отдельности, так и единым пакетом (в последнем случае стоимость будет ниже):

Стоимость участия при оплате сразу трех модулей (скидка 5%): для физических лиц — 111 000 рублей; для юридических лиц - 117 000 рублей при условии 100%-ной предоплаты; 125 000 рублей - при условии постоплаты в течение 10 дней; 130 000 рублей - при условии постоплаты в течение более чем 10 дней. 

Благодаря небольшому размеру учебной группы, каждый участник обучения получает постоянную обратную связь от ведущих.

Каждому участнику необходимо иметь на занятии ноутбук с установленным MS Excel (желательно версия с 2016 года и далее).

Всем участникам в подарок - брошюра "HR-метрики" с более чем 100 HR-KPI, формулами и рекомендациями для их расчета. А также дополнительные материалы для изучения  в эл форме.

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ:

Модуль №1.

«HR-метрики для оценки эффективности управления персоналом»

1. Что такое HR-аналитика. Стадии развития HR-аналитики:

• Чек-лист «Зрелость HR-аналитики в компании»: проверьте свою компанию
• Развитие HR-аналитики в российских компаниях
• Портрет профессии «HR-аналитик»
• Программы для анализа и визуализации HR-данных

2. Стратегия управления персоналом и KPI HR-службы:

            Кейс «Разработка дерева целей HR-функции»

            Практикум «Описание HR-процесса»

3. Диагностика эффективности HR-службы: 

3.1. Оценка эффективности привлечения и адаптации персонала:

• Разработка и анализ карты опыта кандидата (candidate journey map)

            Практикум: «Разработка карты опыта кандидата»

• Анализ воронки подбора

            Практикум «Анализ воронки подбора кандидатов»

• Оценка качества и производительности подбора
• Финансовая эффективность рекрутинга

            Практикум «Расчет стоимости подбора»

• KPI для оценки эффективности управления HR-брендом
• HR-метрики для оценки эффективности адаптации «новичков»

            Кейс «Сравнение эффективности работы отделов подбора»

3.2. Оценка вовлеченности и опыта сотрудников (employee experience):

• Что такое вовлеченность и почему ее важно измерять
• Способы измерения вовлеченности
• За и против оценки вовлеченности
• Как рассчитать индекс впечатления сотрудников

            Практикум «Что нам делать с вовлеченностью?»

3.3. Оценка эффективности удержания персонала:

• Как измерить уровень текучести
• Как оценить потери, связанные с текучестью персонала
• Как оценить лояльность персонала
• Технология проведения Stay интервью

        Упражнение «Stay интервью»

        Практикум «Расчет затрат от текучести персонала»

3.4. Жизненный цикл и окупаемость сотрудника

• Этапы жизненного цикла сотрудника
• Доход от сотрудника и его окупаемость

  Практикум «Расчет окупаемости работника»

3.5. Оценка эффективности обучения и развития персонала (L&D):

            Мозговой штурм «Чего хочет бизнес от управления талантами?»

• Обучение как бизнес: HR-метрики обучения важные для бизнеса компании
• Модели оценки эффективности обучения (Модель Дж.Филипса, Модель Д.Киркпатрика)

            Практикум «Какая программа обучения более эффективна?»

            Практикум «Расчет ROI обучения»

• За и против показателя возврата инвестиций в обучение
• HR-метрики для оценки эффективности управления кадровым резервом

3.6. Оценка эффективности управления оплатой труда (C&B):

• Оценка конкурентоспособности заработной платы

           Практикум: «Создание обзора заработной платы в MS Excel»

•  Оценка качества управления C&B

           Практикум: «Оценка дискриминации в оплате труда»

           Практикум «Оценка эффективности программы wellbeing»

           Практикум: «Оценка эффективности системы премирования»

• Анализ эффективности расходования бюджета фонда оплаты труда (ФОТ)

            Практикум: факторный анализ бюджета ФОТ

• Чем нам поможет экономика труда?

3.7. Оценка эффективности кадрового администрирования

4. Сбор данных и проведение анализа HR-метрик

4.1. Типы данных и измерительные шкалы

4.2. Процедура сбора данных:

• Техники создания выборок
• Технология создания и проведения опросов персонала

            Практикум: «Выбор сотрудников для проведения опроса»

            Практикум «Разработка опросников»

4.3. Методика анализа динамики показателей

            Задача «Анализ карты HR-процесса»

4.4. Алгоритм проведения бенчмаркинга

            Кейс: «Сравнительный анализ HR-показателей»

4.5. Анализ связи между HR-показателями и прогнозирование:

·       Корреляция: оценка взаимосвязи между количественными данными

·       Оценка силы корреляционный связи

·       Типы взаимосвязей

·       Ложная корреляция

            Практикум: «Есть ли связь между тренингами и эффективностью сотрудников»

·       Парная линейная регрессия в MS Excel

·       Прогноз HR-KPI        

            Практикум: «Прогноз численности персонала»

МОДУЛЬ №2:

«Создание HR-дашбордов и HR-отчетов»

1. Сторителлинг HR-метрик: правила визуализации цифровых данных

1.1. Как оценить контекст (кому, что, как и когда мы хотим донести)?

1.2. Как выбрать правильный вариант визуализации?

1.3. Как убрать лишнее и правильно расставить акценты?

1.4. Структура дашборда

1.5. Примеры HR-дашбордов

          Упражнение «Создание прототипа HR дашборда»

2. Создание HR-дашбордов в MS Excel

2.1. Типы диаграмм в MS Excel

2.2. Подготовка данных в MS Excel

2.3. Создание нестандартных вариантов диаграмм

2.4. Разработка дашбордов в MS Excel

          Упражнение «Создание HR дашборда»

3. Подготовка HR-отчетов в MS Excel

          Упражнение «Создание HR-отчета»

МОДУЛЬ №3

1. «Дескриптивная HR-аналитика»

1.1. Описательная статистика и вариативность HR-данных:

• Меры центральной тенденции: среднее, мода, медиана,
• Перцентили и квантили
• Диаграмма «Ящик с усами»
• Меры изменчивости в HR-практике
• Технология работы с выбросами

          Практикум: «Создание обзора заработной платы»

          Практикум: «Анализ результатов выборочного опроса»

1.2. Нормальное распределение:

• Особенности нормального распределения и эмпирическое правило
• Нормализация данных
• Проверка нормальности

          Практикум: «Кто лучше обрабатывает звонки: чатбот или человек?»

          Практикум: «Сравнение двух соискателей на должность?»

1.3. Статистика вывода: насколько мы можем быть уверены в своих выводах:

• Оценка ошибки среднего
• Распределение среднего и центральная предельная теорема
• Доверительный интервал
• Проверка гипотез для принятия решений

          Практикум: «Нравится ли сотрудникам работать в нашей компании: определяем на основе выборочного опроса»

          Практикум: «Оценка разницы в уровне средней ежемесячной заработной платы по должности между мужчинами и женщинами»

          Практикум: «Есть ли разница в мнении сотрудников мужского и женского пола?»

 1.4. Алгоритм сравнения двух выборок:

          Практикум: «Оценка разницы в уровне удовлетворенности работников разных поколений»

1.5. Дисперсионный анализ (ANOVA) для анализа вариации:

          Практикум: «Выбор инструмента, который поможет снизить текучесть»

          Практикум: «Есть ли разница в уровне текучести между филиалами компании?»

1.6. Анализ сопряженности в HR-практике:

          Практикум: «Связан ли уровень абсентеизма с семейным положением сотрудников?»

2. «Предиктивная HR-аналитика»

2.1. Корреляция - оценка взаимосвязи между данными:

• Оценка силы корреляционный связи
• Типы взаимосвязей
• Ложная корреляция
• Корреляция в непараметрической статистике

          Практикум: «Оценка связи между HR-показателями»

2.2. Парная регрессия – линейная и нелинейная:

• Алгоритм создания линии регрессии в MS Excel
• Проверка значимости линии регрессии

• Особенности работы с качественными данными

          Практикум: «Расчет численности сотрудников на основе драйверов численности»

          Практикум: «Оценка эффективности сотрудников отдела продаж»

2.3. Множественная регрессия как инструмент HR-прогнозирования:

• Алгоритм расчета уравнения линейной множественной регрессии в MS Excel
• Проверка качества уравнения множественной регрессии
• Возможные проблемы и способы их решения
• Нелинейная множественная регрессия: невозможное возможно
• Шаговая регрессия: как и когда использовать
• Логистическая регрессия

          Практикум: «Прогноз результативности работников»

          Практикум: «Поиск факторов, влияющих на вовлеченность»

          Практикум: «Кто из кандидатов будет более эффективным сотрудником»

          Практикум: «Проверка решений руководителя на дискриминацию по половому признаку»

2.4. Совместный анализ предпочтений персонала (conjoint-analysis)

• Алгоритм совместного анализа

          Практикум «Формирование пакета льгот»

2.5. Кластерный анализ:

• Предназначение кластерного анализа
• Метод k-средних

2.6. Деревья решений: цель, метод и примеры использования

2.7. Анализ организационных сетей (ONA):

• Что такое организационная сеть и зачем ее анализировать
• Свойства оргсетей
• Инcтрументы для ONA

          Практикум: «Анализ организационной сети компании»

2.8. Создание команды HR-аналитиков:

• Чем занимается команда HR-аналитиков
• Как распределяются обязанности в команде
• Траектории развития членов команды

2.9. Тренды в HR-аналитике

Финальное задание: "Анализ HR-данных"

Ведущий: Ариадна Денисова

По итогам обучения выдается удостоверение о повышении квалификации нашей "Бизнес-Академии "ЭКСПЕРТУМ" (ООО).

Зарегистрироваться на программу можно по e-mail: post@compandben.org или по телефону +7 (495) 321 73 84