5 дней (40 ак часов)
«Академия HR-аналитика» - очный интенсивный курс повышения квалификации в области HR-аналитики, который позволяет за короткое время прокачать навыки сбора и анализа HR-метрик, создания HR-дашбордов, разработки прогнозных моделей, определения факторов, влияющих на эффективность HR-процессов. Курс подходит как начинающим в сфере HR-аналитики, так и тем, кто работает с HR-показателями, но хотел бы систематизировать свою работу и освоить методы предиктивного анализа HR-данных.
Длительность курса – 40 ак часов. По итогам обучения выдается удостоверение о повышении квалификации.
Благодаря небольшому размеру учебной группы, каждый участник обучения получает постоянную обратную связь от ведущих.
Каждому участнику необходимо иметь на занятии ноутбук с установленным MS Excel (желательно версия с 2016 года и далее).
Всем участникам в подарок - брошюра "HR-метрики" с более чем 100 HR-KPI, формулами и рекомендациями для их расчета. А также дополнительные материалы для изучения в эл форме.
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ:
До начала занятий каждый участник получает предварительное задание и заполняет небольшой опросник для оценки потребностей в обучении.
Модуль №1.
«HR-метрики для оценки эффективности управления персоналом»
1. Что такое HR-аналитика. Стадии развития HR-аналитики:
- Чек-лист «Зрелость HR-аналитики в компании»: проверьте свою компанию
- Развитие HR-аналитики в российских компаниях
- Портрет профессии «HR-аналитик»
- Программы для анализа и визуализации HR-данных
2. Стратегия управления персоналом и KPI HR-службы:
Кейс «Разработка дерева целей HR-функции»
Практикум «Описание HR-процесса»
3. Диагностика эффективности HR-службы:
3.1. Оценка эффективности привлечения и адаптации персонала:
- Разработка и анализ карты опыта кандидата (candidate journey map)
Практикум: «Разработка карты опыта кандидата»
- Анализ воронки подбора
Практикум «Анализ воронки подбора кандидатов»
- Оценка качества и производительности подбора
- Финансовая эффективность рекрутинга
Практикум «Расчет стоимости подбора»
- KPI для оценки эффективности управления HR-брендом
- HR-метрики для оценки эффективности адаптации «новичков»
Кейс «Сравнение эффективности работы отделов подбора»
3.2. Оценка вовлеченности и опыта сотрудников (employee experience):
- Что такое вовлеченность и почему ее важно измерять
- Способы измерения вовлеченности
- За и против оценки вовлеченности
- Как рассчитать индекс впечатления сотрудников
Практикум «Что нам делать с вовлеченностью?»
3.3. Оценка эффективности удержания персонала:
- Как измерить уровень текучести
- Как оценить потери, связанные с текучестью персонала
- Как оценить лояльность персонала
- Технология проведения Stay интервью
Упражнение «Stay интервью»
Практикум «Расчет затрат от текучести персонала»
3.4. Жизненный цикл и окупаемость сотрудника
- Этапы жизненного цикла сотрудника
- Доход от сотрудника и его окупаемость
Практикум «Расчет окупаемости работника»
3.5. Оценка эффективности обучения и развития персонала (L&D):
Мозговой штурм «Чего хочет бизнес от управления талантами?»
- Обучение как бизнес: HR-метрики обучения важные для бизнеса компании
- Модели оценки эффективности обучения (Модель Дж.Филипса, Модель Д.Киркпатрика)
Практикум «Какая программа обучения более эффективна?»
Практикум «Расчет ROI обучения»
- За и против показателя возврата инвестиций в обучение
- HR-метрики для оценки эффективности управления кадровым резервом
3.6. Оценка эффективности управления оплатой труда (C&B):
- Оценка конкурентоспособности заработной платы
Практикум: «Создание обзора заработной платы в MS Excel»
- Оценка качества управления C&B
Практикум: «Оценка дискриминации в оплате труда»
Практикум «Оценка эффективности программы wellbeing»
Практикум: «Оценка эффективности системы премирования»
- Анализ эффективности расходования бюджета фонда оплаты труда (ФОТ)
Практикум: факторный анализ бюджета ФОТ
- Чем нам поможет экономика труда?
3.7. Оценка эффективности кадрового администрирования
4. Сбор данных и проведение анализа HR-метрик
4.1. Типы данных и измерительные шкалы
4.2. Процедура сбора данных:
- Техники создания выборок
- Технология создания и проведения опросов персонала
Практикум: «Выбор сотрудников для проведения опроса»
Практикум «Разработка опросников»
4.3. Методика анализа динамики показателей
Задача «Анализ карты HR-процесса»
4.4. Алгоритм проведения бенчмаркинга
Кейс: «Сравнительный анализ HR-показателей»
4.5. Анализ связи между HR-показателями и прогнозирование:
· Корреляция: оценка взаимосвязи между количественными данными
· Оценка силы корреляционный связи
· Типы взаимосвязей
· Ложная корреляция
Практикум: «Есть ли связь между тренингами и эффективностью сотрудников»
· Парная линейная регрессия в MS Excel
· Прогноз HR-KPI
Практикум: «Прогноз численности персонала»
МОДУЛЬ №2:
«Создание HR-дашбордов и HR-отчетов»
1. Сторителлинг HR-метрик: правила визуализации цифровых данных
1.1. Как оценить контекст (кому, что, как и когда мы хотим донести)?
1.2. Как выбрать правильный вариант визуализации?
1.3. Как убрать лишнее и правильно расставить акценты?
1.4. Структура дашборда
1.5. Примеры HR-дашбордов
Упражнение «Создание прототипа HR дашборда»
2. Создание HR-дашбордов в MS Excel
2.1. Типы диаграмм в MS Excel
2.2. Подготовка данных в MS Excel
2.3. Создание нестандартных вариантов диаграмм
2.4. Разработка дашбордов в MS Excel
Упражнение «Создание HR дашборда»
3. Подготовка HR-отчетов в MS Excel
Упражнение «Создание HR-отчета»
МОДУЛЬ №3
«Дескриптивная HR-аналитика»
1. Визуальный анализ HR-данных:
· Частота распределения и гистограммы
- Создание гистограммы в MS Excel
- Визуальный анализ HR-данных на основе гистограммы
Практикум: «Графический анализ данных о заработной плате»
2. Описательная статистика и вариативность HR-данных:
- Меры центральной тенденции: среднее, мода, медиана,
- Перцентили и квантили
- Диаграмма «Ящик с усами»
- Меры изменчивости в HR-практике
- Технология работы с выбросами
Практикум: «Создание обзора заработной платы»
Практикум: «Анализ результатов выборочного опроса»
3. Основные виды распределений HR-данных:
- Нормальное распределение и эмпирическое правило
- Биномиальное распределение
- Распределение Пуассона
Практикум: «Определение численности продавцов в торговом зале»
Практикум: «Кто лучше обрабатывает звонки: чатбот или человек?»
Практикум: «Стоить ли тратить больше времени на клиента?»
Практикум: «Прогноз: кто из соискателей пройдет тест?»
4. Статистика вывода: насколько мы можем быть уверены в своих выводах:
- Оценка ошибки среднего
- Распределение среднего и центральная предельная теорема
- Доверительный интервал
- Проверка гипотез для принятия решений
Практикум: «Нравится ли сотрудникам работать в нашей компании: определяем на основе выборочного опроса»
Практикум: «Оценка разницы в уровне средней ежемесячной заработной платы по должности между мужчинами и женщинами»
Практикум: «Есть ли разница в мнении сотрудников мужского и женского пола?»
5. Алгоритм сравнения двух выборок:
Практикум: «Оценка разницы в уровне удовлетворенности работников разных поколений»
6. Дисперсионный анализ (ANOVA) для анализа вариации:
Практикум: «Выбор инструмента, который поможет снизить текучесть»
Практикум: «Есть ли разница в уровне текучести между филиалами компании?»
7. Анализ сопряженности в HR-практике:
Практикум: «Связан ли уровень абсентеизма с семейным положением сотрудников?»
8. Непараметрическая статистика
- Непараметрическая статистика для случая единственной выборки
- Непараметрические тесты для случая двух выборок
- Непараметрические тесты для случая нескольких независимых выборок
Практикум: «Оценка эффективности тренинга по MS Excel»
Практикум: «Есть ли разница в производительности заводов?»
Практикум: «Есть ли разница между результатами прохождения психологического теста между мужчинами и женщинами»
МОДУЛЬ №4
«Предиктивная HR-аналитика»
1. Корреляция - оценка взаимосвязи между данными:
- Оценка силы корреляционный связи
- Типы взаимосвязей
- Ложная корреляция
- Корреляция в непараметрической статистике
Практикум: «Оценка связи между HR-показателями»
2. Парная регрессия – линейная и нелинейная:
- Алгоритм создания линии регрессии в MS Excel
- Проверка значимости линии регрессии
- Особенности работы с качественными данными
Практикум: «Расчет численности сотрудников на основе драйверов численности»
Практикум: «Оценка эффективности сотрудников отдела продаж»
3. Множественная регрессия как инструмент HR-прогнозирования:
- Алгоритм расчета уравнения линейной множественной регрессии в MS Excel
- Проверка качества уравнения множественной регрессии
- Возможные проблемы и способы их решения
- Нелинейная множественная регрессия: невозможное возможно
- Шаговая регрессия: как и когда использовать
- Логистическая регрессия
Практикум: «Прогноз результативности работников»
Практикум: «Поиск факторов, влияющих на вовлеченность»
Практикум: «Кто из кандидатов будет более эффективным сотрудником»
Практикум: «Проверка решений руководителя на дискриминацию по половому признаку»
4. Кластерный анализ:
- Предназначение кластерного анализа
- Метод k-средних в MS Excel
Практикум: «Определение персон сотрудников для дизайна программы мотивации»
5. Дерево решений:
- Выращивание деревьев
- Тестирование модели
Практикум: «Поиск факторов, влияющих на текучесть персонала»
6. Анализ организационных сетей (ONA):
- Что такое организационная сеть и зачем ее анализировать
- Свойства оргсетей
- Инcтрументы для ONA
Практикум: «Анализ организационной сети компании»
7. Создание команды HR-аналитиков:
- Чем занимается команда HR-аналитиков
- Как распределяются обязанности в команде
- Траектории развития членов команды
8. Тренды в HR-аналитике
Ведущий: Ариадна Денисова
Стоимость участия: для физических лиц — 65 000 рублей; для юридических лиц - 67 000 рублей при условии 100%-ной предоплаты; 70 000 рублей - при условии постоплаты в течение 10 дней; 72 000 рублей - при условии постоплаты в течение более чем 10 дней.
По итогам обучения выдается удостоверение о повышении квалификации нашей "Бизнес-Академии "ЭКСПЕРТУМ" (ООО).
Зарегистрироваться на программу можно по e-mail: post@compandben.org или по телефону +7 (495) 321 73 84
Ближайшие даты проведения:
17 - 21 апреля 2023г
19 - 23 июня 2023г
13 - 17 ноября 2023г
