Вот горькая правда для специалистов по компенсациям.
Почему? Потому что средние значения лгут. Они рассказывают красивую, упорядоченную историю, которая убеждает, что все в порядке, но скрывают сложную правду о том, что на самом деле происходит.
Великая иллюзия 1.0
На бумаге средний коэффициент оплаченности (compa-ratio), показывающий соотношение зарплат в компании к медиане рынка, на уровне 1,0 выглядит идеально. Всё соответствует рыночным условиям! Сбалансировано! Всё работает точно по плану!
Но вот в чем проблема: к этому среднему показателю можно прийти тысячей разных способов, и большинство из них на самом деле не отражают справедливую оплату труда.
Вот пример:
- Половина ваших сотрудников получает зарплату в размере 0,80 (на 20% ниже рыночной).
- Другая половина стоит 1,20 (на 20% выше рыночной цены).
- Вот и всё! Ваш средний коэффициент сравнения равен 1,0.
Похоже, вы работаете «по рыночной цене». Но действительно ли хоть один сотрудник получает зарплату по рыночной цене? Нет. Ни один. Вот почему средние показатели опасны. Они создают комфортные условия для руководителей, в то время как сотрудники живут в совершенно другой реальности.
Тест на удовлетворенность сотрудников
Сотрудники не видят средних показателей. Они видят свою зарплату.
Когда вы говорите сотруднику: «В среднем мы платим по рыночной ставке», он слышит: «Это здорово, а как же я?»
- Если их зарплата ниже рыночной, они чувствуют себя недооцененными.
- Если их зарплаты выше рыночных, они начинают беспокоиться об устойчивом развитии.
- Если они не понимают, как их зарплата соотносится с их диапазоном заработной платы, они чувствуют себя растерянными.
Усредненные показатели ничего не говорят им об их реальной ситуации.
Сотрудники не хотят слышать о средних показателях. Они хотят слышать о своей зарплате, своем профессиональном росте и личных перспективах на будущее.
Тест на удовлетворенность руководителей
Лидеры также сталкиваются не со средними показателями, а с изменчивостью.
Когда менеджер пытается нанять сотрудников и обнаруживает, что некоторые должности оплачиваются значительно ниже рыночной стоимости, ему трудно заполнить вакансии. Когда он пытается поощрять талантливых сотрудников, но диапазон заработной платы кажется слишком узким, он расстраивается. Когда он видит большие разрывы в оплате труда в своей команде, он начинает задавать неудобные вопросы.
Среднее значение CR равное 1 не решает ни одной из этих проблем. Оно лишь маскирует их.
Лидерам не нужны статистические данные. Им нужна конкурентная аргументация:
- В чём наши сильные стороны?
- В чём наши слабые места?
- Как это помогает нам привлекать и удерживать необходимых нам людей?
Вот пример:
- Статистический анализ: «Наш средний коэффициент сопоставимости равен 1, поэтому мы находимся точно на уровне рынка».
- Анализ конкурентной среды: «Зарплаты на наших технических должностях превышают рыночные, что помогает нам удерживать талантливых сотрудников в востребованной сфере. В производственном секторе наблюдается отставание, что, возможно, объясняет текучесть кадров. Нам необходимо провести перебалансировку в течение следующих двух циклов повышения зарплаты.
Как вы думаете, какой вариант больше понравится генеральному директору?
Правильно, более аргументированный второй вариант.
Дисперсия — вот что действительно имеет значение
Реальная ценность заключается не в среднем значении. Она заключается в понимании распределения данных:
- Сколько людей имеют зарплаты значительно ниже рыночного уровня?
- Сколько из них имеют зарплату значительно выше медианы рынка?
- Наблюдается ли постоянное несоответствие рынку определенных функций?
- Какой именно разброс, а не просто среднее значение?
Анализ отклонений показывает, насколько ваша философия оплаты труда действительно воплощается в жизнь на практике, или же это всего лишь красивая теория, которая терпит крах в реальности.
Потому что, когда вы видите, где находятся выбросы, вы можете:
- Устранить проблемные участки.
- Сделать целевые инвестиции в повышение оплаты труда.
- Создать для лидеров историю, которая будет о конкурентоспособности, а не о средних показателях.
- Создать для сотрудников историю, которая будет рассказывать о них самих , а не о группе.
Почему профессионалы попадают в ловушку?
Так почему же специалисты по компенсациям цепляются за средние значения?
Потому что средние значения — это просто. Они дают одно число, которое выглядит однозначно и служит удобным показателем для дашборда.
Но вот в чем дело: ясность — это не точность. Средние значения кажутся понятными. Но они редко точно описывают реальность. C&B менеджеры также часто застревают в бесконечных дебатах о соотношении компенсаций и позиции должности в диапазоне оплаты.
Дело в том, что CR сам по себе – это инструменты, который при использовании без контекста, может ввести в заблуждение.
О чём же следует позаботиться вместо этого?
Итак, если средний коэффициент оплаченности (CR) не является ключевым показателем, на чем же следует сосредоточиться?
- Распределение – Посмотрите на разброс. Где находятся отдельные кластеры? Где находятся выбросы?
- «Горячие точки» – Определите, где заработная плата стабильно высока или низка по сравнению с рынком и почему.
- Ключевые роли – Обратите внимание на те области, где вы не можете позволить себе несоответствие.
- Динамика изменений во времени – отслеживайте, увеличиваются или уменьшаются разрывы в оплате.
- Влияние на сотрудников – всегда связывайте уровень CR с тем, как сотрудники сами воспринимают свою заработную плату.
Именно так и рождаются настоящие ценные идеи.
Коэффициент оплаченности — это не зло. Это полезный инструмент. Но это лишь одна часть картины, а среднее значение зачастую является наименее полезной её частью. Настоящая работа в сфере оплаты труда заключается не в том, чтобы цифры выглядели безупречно. Она состоит в том, чтобы сделать систему оплаты труда справедливой, конкурентоспособной и понятной.
Поэтому перестаньте зацикливаться на том, равен ли ваш средний показатель 0,97 или 1,03. Начните сосредотачиваться на отклонениях, которые действительно отражают конкурентоспособность и опыт сотрудников. Потому что в конечном итоге никого не волнует ваш средний коэффициент сравнения.
