Если вы уже пересчитали всю гречку, посетили предлагаемые онлайн-экскурсии и прослушали все доступные онлайн-концерты, а теперь не знаете чем заняться в оставшееся время, можно прокачать навыки анализа данных также не выходя из дома. К сожалению, пока еще не так много полезных книг на тему HR-аналитики переведено на русский язык, но на период самоизоляции и даже больше вам точно хватит нашего списка. Поехали!
Работа HR-аналитика состоит из нескольких блоков, поэтому нашу подборку мы тоже логически разбили на несколько частей:
1) HR-метрики и их визуализация
2) Статистические методы и инструменты анализа данных
3) О данных, статистике, аналитике – обзорно, но интересно.
Энциклопедию HR-метрик на русском пока не издали, поэтому чтобы узнать о них, придется просмотреть много разной литературы про различные направления HR-работы. Так, показатели для оценки использования фонда оплаты труда и рабочего времени, расчета производительности и численности персонала можно найти в учебниках и справочниках по экономике труда. Советуем выбирать издания советского периода, например, «Справочник экономиста по труду» (есть в библиотеках, у букинистов и просто на просторах Рунета), они более прикладные по содержанию и более доступные по изложению, чем их современные аналоги. Там же можно найти формулы для расчета текучести, невыходов и загрузки персонала.
Можно обратить внимание на книгу «Рентабельность инвестиций в персонал» Яка Фитц-енца. Здесь есть такой показатель как HCROI, который используется в одном известном бенчмаркинговом исследовании, но с практической точки зрения все же является довольно спорным. Она была выпущена в 2009г, поэтому тоже осталась либо у букинистов, либо в электронном варианте.
С визуализацией данных уже куда лучше, выбор книг здесь увеличивается с каждым днем. Последнее, что порадовало нас – перевод книги Коул Нассбаумер Нафлик «Данные: визуализируй, расскажи, используй». Здесь в доступной форме приводятся принципы визуализации цифровой информации, приводятся практические примеры. Еще одно переводное издание, которое уверенно рекомендуем "Сделай наглядно! Как визуализировать данные понятно и убедительно" Скотта Беринато. В этом же ключе написана книга Ольги Базалевой «Мастерство визуализации данных». А для более продвинутых пользователей можно посмотреть «Искусство визуализации в бизнесе» Нейтана Яу.
Если вас интересует прикладная сторона вопроса, то стоит обратить внимание на издания про софт, позволяющий наши данные визуализировать, в частности MS Excel, Power BI, Tableau. Мы писали про них ранее. Например, «Диаграммы в Microsoft Office Excel». Power BI можно попробовать изучить по "Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel" Феррари А., Руссо М., вышедшей в 2020г. По Tableau пока на родном языке, к сожалению, не можем ничего порекомендовать. Но обещаем, что будем следить за выпусками книг и, как всегда, радовать новостями на нашей странице в Facebook.
Зато с литературой на тему статистических методов и инструментов анализа данных все очень даже неплохо. Начинающим HR-аналитикам посоветуем «Занимательную статистику. Манга» Сина Такахаси и его же «Занимательная статистика. Регрессионный анализ. Манга». В этой серии есть также книга про факторный анализ и машинное обучение, но это уже для продвинутых пользователей. Еще одно издание с обилием картинок и отличным содержанием "Статистика в рисунках" опять же от японских авторов Курихара Синъити и Маруяма Ацуси. Радует и глаз, и мозг.
Также смело рекомендуем «Статистика для чайников» Деборы Рамси и «Статистика и котики» нашего знакомого Владимира Соловьева. Недавно перевели и известную книгу "Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику" Салкинда Н.Дж. А на закуску «Статистика. Базовый курс в комиксах» Грейди Клейн и Алана Дебни или «Статистика. Краткий курс в комиксах» Ларри Гоника.
А когда вы заинтересуетесь, как осуществить все это в Excel, можно ознакомиться с «Методы прикладной статистики в R и Excel» и с «Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel». Также полезной может стать и книга Уэйна Винстона "Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel". Ну, а если решитесь попробовать программы для статистического анализа, вам пригодятся «Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на STATISTICA» В.П.Боровикова или «Анализ данных в программе SPSS для начинающих социологов».
Если же вас после этого интересует еще и обзор на тему, что такое большие данные, машинное обучение и как нас дурят статистики, то можно почитать «Голая статистика» Чарльза Уилана, «Наука о данных: Базовый курс» Келлехер Джона и Тирни Брендан, «О чем говорят цифры» Тома Дэвенпорта, «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе» Тима Филлипса.
Наш обзор не претендует на полноту, мы постарались отобрать более доступные в изложении и наиболее прикладные издания из множества им подобных, ориентируясь на уровень пользователя «новичок» или «слегка продвинутый». К сожалению, не во всех перечисленных книгах есть примеры из практики работы HR, однако применив креатив и логику, любой из методов можно использовать для решения наших задач.
