HR-АНАЛИТИКА: ИСКУССТВО И ПРАКТИКА АНАЛИЗА ДАННЫХ В HR

Analytics

Эффективное управление персоналом сегодня невозможно представить без регулярного анализа HR-данных и отслеживания HR-аналитики. Причем для принятия грамотных HR-решений уже невозможно ограничиваться только сбором и анализом имеющейся информации, необходимо уметь выявлять тренды, делать прогнозы и разрабатывать модели. Наш курс создан именно для тех профессионалов, которые хотят сделать шаг вперед в практике своей работы, но не имеют необходимой подготовки в вопросах статистики, анализа информации и прогнозирования.

Преимущества курса:

  • наша программа обучения создана практиками для практиков, поэтому в нем нет «воды»
  • мы рассказываем просто о сложном
  • каждое понятие иллюстрируется примерами
  • каждый навык отрабатывается в Excel
  • мы даем подробный алгоритм анализа HR-данных, который можно сразу использовать в своей работе
  • материалы курса максимально визуализированы, что делает удобным их восприятие
  • формат курса максимально интерактивен за счет использования кейсов, групповой работы и упражнений в Excel.

Цель курса:

Программа разработана с учетом специфики работы HR специалистов и направлена на формирование и развитие базовых навыков работы с данными, их интерпретации и визуализации результатов для принятия обоснованных бизнес-решений на основе HR-аналитики.

Для кого предназначен курс:

Для директоров по персоналу, HR бизнес-партнеров, менеджеров по персоналу, специалистов ОТиЗ, менеджеров по компенсациям и льготам, профессионалов в области организационного развития, экономистов по труду, аналитиков и бизнес-консультантов, руководителей подразделений.

В программе курса: кейсы, практические упражнения на основе Excel.

Программа:

1. Анализ данных в HR: для чего нужен, чем может помочь в работе HR

  • Что такое «большие данные» и анализ данных
  • Для чего HR изучать статистику и аналитику

2. Первые шаги в HR-аналитике: что нужно знать HR-менеджеру

2.1. Уровни развития аналитики в компании

2.2. Методы анализа данных

2.3. Типы исследуемых данных

2.4. Базовые статистические понятия и их использование в работе

  • Расчет среднего значения
  • Расчет взвешенного среднего значения
  • Расчет медианы
  • Расчет моды
  • Расчет квантиля
  • Определение выбросов в ряду данных
  • Расчет стандартного отклонения
  • Стандартное отклонение и стандартная ошибка

Практикум: «Расчет в Excel статистических метрик для решения HR-задач»

2.5. Визуализация данных и возможные ошибки

  • Визуальное представление данных, dashboards (панели индикаторов)
  • Особенности использования круговой диаграммы
  • Особенности использования линейного графика
  • Особенности использования таблицы
  • Особенности использования столбиковой диаграммы
  • Особенности использования гистограммы
  • 8 частых ошибок при построении диаграмм

Практикум: «Создание dashboards в Excel для решения HR-задач»

2.6. Генеральная совокупность и выборка

2.7. Источники данных

2.8. Распределение данных

  • Основные виды распределений данных
  • Работа в HR с нормальным и симметричным распределением данных
  • Стандартное нормальное распределение Z
  • 4 способа вычисления вероятностей с помощью Z-распределения

Практикум: «Прогнозирование ФОТ на основе z-распределения»

3. Базовые методы анализа данных

3.1. Доверительные интервалы

  • Понятие и виды предела погрешности
  • Влияние размера выборки на точность результатов
  • Доверительный интервал для двух средних значений
  • Доверительный интервал для двух долей

Практикум: «Использование доверительных интервалов при решении HR-задач»

3.2. Проверка гипотез

  • Вывод на основании t-теста

Практикум: «Кто пойдет в фитнес клуб?»

Практикум: «Выявление предпочтений сотрудников»

3.3. Взаимосвязь данных: корреляция

  • Коэффициент корреляции и его расчет в Excel
  • Типы взаимосвязей
  • Ложная корреляция

Практикум: «Определение взаимосвязи между зарплатой сотрудников и стажем работы»

3.4. Регрессионный анализ

3.4.1. Линейный регрессионный анализ

  • Как построить линию регрессии в Excel
  • Различные вариации линии тренда
  • Насколько полезна построенная линия

Практикум «Делаем HR-прогнозы на основе регрессии»

3.4.2. Множественная регрессия

  • Регрессия в Пакете анализа Excel
  • Какие могут возникнуть проблемы
  • Диагностическая диаграмма
  • Корреляционная матрица

3.4.3.  Выбор модели регрессии

3.4.4.  Проблема прогнозирования

Практикум: «Можно ли предсказать результативность новых сотрудников по результатам тестирования и ассесмент-центра при приеме на работу?»

Приручите свои HR-данные!

Ведущие программы:

Галина Дейнекина

Стоимость: 23 900 рублей. Дополнительная скидка 5 % участникам других программ нашей Ассоциации.

Зарегистрироваться на программу можно по e-mail: post@compandben.org или по телефону +7 (495) 321 73 84 / +7 (964) 786 64 32.

Ближайшие даты проведения:

26-27 марта 2018г

26-27 мая 2018г (выходные)

27-28 июня 2018г

HR-аналитика